教育经历
北京交通大学 · 网络与信息安全（085412） · 硕士 · 2027–2030 · 已保研
山东师范大学 · 计算机科学与技术（非师范） · 本科 · 2023–2027
对计算机相关的各种知识都感兴趣。
斜杠青年：计算机科班生 / 后端开发 / Agent 开发 / 个人博客 / vibe coding / 自媒体 / 归纳。
除了计算机方面的兴趣，我喜欢读书，最近在读《纳瓦尔宝典》和《古董局中局》。
我也喜欢运动，擅长打篮球（控卫 / 后卫，招牌跳投）和长跑（800 米最佳记录 2 分 20 秒）。
项目经历
科研经历（保研简历上写的）
面向智慧社区场景的多模态感知与自主巡检系统研究
2025.07–2025.12
项目简介： 针对传统智慧社区场景下人工巡检效率低下、应急响应滞后等痛点，基于 ROS 平台，聚焦轻量化视觉识别与自主导航优化策略，构建了集多目标感知、自主导航与任务调度于一体的智慧社区巡检机器人系统。
个人贡献： 负责视觉模块核心模型训练与部署，基于 YOLO 系列模型完成外来人员识别、红绿灯识别、车牌定位、垃圾分类识别和电动车检测等任务；设计 YOLO 定位与 CnOCR 识别结合的双阶多轮验证的车牌识别流程，提升复杂视角下识别稳定性；采用垃圾桶与垃圾物品双模型检测，通过桶物框匹配实现垃圾分类端到端识别率稳定在 90% 左右；引入并改进视频狭缝扫描算法，将连续视频帧拼接为全景长图进行全覆盖检测，使电动车目标漏检率相比原方案下降约 80%。
项目成果： 项目荣获第七届全球校园人工智能算法精英大赛全国一等奖，位列山东赛区一等奖第一名。
面向边缘 AI 驱动的植物病虫害精准诊断系统
2025.06–2026.06
项目简介： 针对传统人工田间病害识别效率低、早期病害辨识精度不足等痛点，基于轻量化视觉分类网络，聚焦边缘端模型压缩与离线推理优化策略，搭建了集病害智能诊断、养护方案推荐于一体的边缘 AI 植物病虫害精准诊断系统。
个人贡献： 负责病虫害识别核心模型训练与边缘端部署，完成多源数据集整理、清洗、划分与增强；采用 EfficientNetV2-M 到 EfficientNet-B1 的同系列教师-学生知识蒸馏方案，结合随机旋转、亮度调整、随机擦除等增强策略，使常见病害在真实补充测试场景下识别准确率稳定在 95% 左右；基于 ONNX 完成模型转换与量化压缩，并参考农业农村部公开资料自建本地病虫害知识库；通过 PyInstaller 打包离线程序并部署至新大陆边缘设备，实现单张图像约 200ms 内本地极速推理。
项目成果： 项目荣获第 18 届中国大学生计算机设计大赛国家三等奖，获批大学生创新创业训练项目《叶诊通》，获批计算机软件著作 1 项。
竞赛
- 第七届全球校园人工智能算法精英大赛算法应用赛道国家一等奖（核心成员），2025.12
- 第十七届大学生服务外包创新创业大赛国家二等奖（队长），2026.06
- 第十八届中国大学生计算机设计大赛人工智能赛道国家三等奖（队长），2025.08
- 第十九届中国大学生计算机设计大赛人工智能赛道国家三等奖（核心成员），2026.06
- 睿抗机器人开发者大赛大数据赛道国家三等奖（队长），2024.12
- 第十三届信息通信科技（大唐杯）大赛省级一等奖（队长），2026.06
- 第十六届蓝桥杯山东赛区省级二等奖（队长），2025.05
- 第十二届全国大学生统计建模大赛省级二等奖（队长），2026.06
详细记录见本科期间获奖经历。